AI推动下的传统行业变革

文：桂云

自去年阿法狗战胜人类棋手之后，人工智能概念走进了大众的视野，越来越多的行业迎来变革，他们借助人工智能的能力，提高服务水平和产品的质量。人工智能+行业成为现在主流的将人工智能概念产业化的形式。

人们开车出行时，越来越多的人会选择用导航软件来规划行车路径。但是导航软件往往会给用户推送最优选项，这也意味着当大量用户同时去往相同目的地时，会被软件引导到同一路径，从而造成拥堵。在春运期间，G50沪渝高速宣广段上行线就经历了一次“导航堵”。

从安徽宜城开往芜湖、合肥方向的车辆本可以继续延G50主路行驶，但是由于换行S32距离较近，所以大量车辆根据导航进入匝道。仅有一车道宽的匝道，不能满足车辆的通行需求，所以出现了拥堵。安徽宣城市交警指挥中心里的“交通大脑”智慧平台根据监控发现了这一情况，将情况通报给导航运营企业，企业通过优化导航算法化解了这次拥堵。

“交通大脑”通过详尽的城市交通数据，在虚拟的世界中，用数据刻画了现实的交通情况，并通过人工智能的运算，给出更好的解决方案。从而在优化交通标志标线信号灯处理甚至监督交通违规等方面给交警部门提供助力。

“‘交通大脑’与AI的结合，主要体现在两个方面：一是对路面的交通设施设备全部进行数字化的梳理和数字化的采集，使得计算机认识交通标志标线以及交通规律交通规则等，二是通过智能视频分析获得每辆车的出行规律。”广东方纬科技有限公司研发中心经理沙志仁介绍，人工智能赋能交通主要通过智能感知、系统描述、知识表达和运行决策四个层面逐步深入，找到人们交通出行中客观的规律。因此对交通数据的积累和分析，是增强人工智能能力的关键。

AI辅诊助力医疗传统模式迎变革

人工智能加速从概念到产业的落地，越来越多的行业迎来了新的变革，不仅城市交通有望通过人工智能获得改善，在医疗领域，人工智能逐渐应用也在一定程度上缓解了医生的工作压力，地区之间医疗资源不平衡的问题有望得到积极的改善。

2016年8月，IBM Watson收到了一个请求：一名60岁的女性白血病患者，在各种治疗效果都不明显的情况下，医疗专家使用了Watson。Watson用10分钟比对了 2000多万份医疗文献，分析了患者的基因变化，并确诊该患者得的是一种罕见的白血病，针对该病，医疗专家提供了个性化诊疗方案。

在深圳一家综合医院，消化内科的程医生每天要在超过1000张的胃镜图片中辨别患者的可疑病灶，从而进行诊断。去年医院引进了人工智能辅诊系统，这套系统的引进，提高了对食管癌的筛查效率，程医生的工作压力也在一定程度上得到了缓解，该系统可以将照片进行分类，挑选出高度怀疑的照片，程医生只用看这些高度怀疑的照片就可以了，省略了海选的过程。

医生对于患者的诊断，最重要的是准确率，在智能辅诊系统的帮助下，一些经验不足的年轻医生，在食管癌的诊断上，准确率也得到了提升，这对于患者的治疗起到了很大效果。

由于人工智能会不断地进行机器学习，总结更多的病灶特征，所以这套系统在投入使用一年多以来，自身的能力在不断优化。

这套智能辅诊系统叫作觅影，是腾讯公司将人工智能技术与医疗相结合开发的产品。目前觅影已经能够比较成熟地对食管癌、肺结节和眼底糖网三种疾病进行筛查，并且开发团队正在通过图像识别、自然语言理解和深度学习等人工智能技术，让觅影能完成对更多疾病的辅诊工作。

业内人士认为，将人工智能应用到医疗领域当中，不仅能够缓解医生的工作压力提高工作效率，也能在一定程度上打破我国目前各地区医疗资源分布不均匀的局面。

从医院的角度层面来说，AI将由固定式的医疗服务变为移动式的医疗服务，既可以提供近程的医疗服务也可以实施远程的医疗服务。从医生的诊疗行为来说，可以让医生从一些繁重的日常工作当中解放出来，变为医疗规则的制定者，更多地和病人进行沟通，服务更个性化。

实现通用人工智能尚需时日

人工智能开始以赋能各个行业的方式迅速产业化落地，各大科技企业也迅速布局，抢占赛道。不过业内人士认为，目前的人工智能仅仅处于初级阶段，商业化的场景和规模都比较小。

场景单一、产品的落地应用面有限，很多的AI现在只能解决行业里面的局部问题提升等等，这些是业内人士认为人工智能落地目前面临的主要问题。专家认为，目前人工智能尚停留在感知阶段，接下来要向认知阶段发展，最终要让虚拟世界用数据和算法的方式去构建复杂的现实世界，从而实现通用人工智能，完成产业的真正变革。

为了推动在人工智能领域的研究，早日实现通用人工智能，国内各大科技企业也争先恐后地在人工智能领域加大投入。3月15日，腾讯AI Lab与国际领先的学术与教育出版集团施普林格、自然集团旗下的自然科研达成战略合作，共同推动“AI+医疗”领域的跨学科研究，促进人工智能产学研一体化。

腾讯公司副总裁姚星说，关于人工智能，腾讯在2018年的战略是打造通向人工智能的方向、构建虚拟世界到现实世界的连接载体，重点在AI+医疗方向进行落地。

AI+医疗是人工智能可见的重要落地场景，也成为各大科技巨头角力的新战场，最近一年，医疗人工智能的势头越来越强劲，腾讯、百度、阿里、谷歌、微软、苹果等科技巨头均不遗余力地布局人工医疗智能领域。百度在宣布裁撤医疗事业部之后，亦将重心转移到医疗人工智能。

阿里健康是阿里巴巴“Double H”战略（Health and Happiness）在医疗健康领域的旗舰平台，是阿里巴巴集团投资控股的公司之一。之前，阿里健康开展的业务主要集中在产品追溯、医药电商、医疗服务网和健康管理等领域。

去年8月，阿里健康再下一城，其宣布联合万里云医学中心发布人工智能系统“DOCTOR YOU”，该系统包括临床医学科研诊断平台和医疗辅助检测引擎等，据说，该系统成功检测肺结节的准确度达到90%以上。

事实上，医疗人工智能产业化的痛点也不少，业内人士指出，医疗人工智能面临行业制度空白、合作机制空白、审批机制不明确的问题，具体操作过程中，对医工合作双方都有很高的要求。仅仅把各个项目的医学语言翻译成工科语言，工作量就相当大。

中科院深圳先进技术研究院院长助理毕亚雷指出，“智能技术应用在健康产业时，从创新角度看就有很多的挑战，现在医工结合就不够紧密。现实的情况是，产学研进行合作，其中成果转化的效率并没有那么高，这都需要厂家、医院、医生还有政府积极地共同协商进行解决。”

除此之外，国内医院的信息孤岛现象也让批量获取医疗数据成为一道难题。一方面，医院和医院的数据没有形成互联互通，对于人工智能技术方而言，获取医疗大数据往往相对困难；另一方面，面临着数据质量参差不齐的问题。

各大巨头的布局似乎使得人工智能在医疗领域的应用落地竞争激烈，但是根据长城证券研究所中小市值首席研究员甄峰的分析，当前市场中最看好的是人工智能在安防监控领域，目前来看，我国的安防监控领域是走在世界前列的，这些领域中的一些公司在耕耘多年以后也获得了实际收入，实现了一定的利润。

无论如何，人工智能企业正在积极地将技术应用到各行各业中，各方面都在推动人工智能从概念到产业的落地。

在资本市场上，人工智能概念也受到投资者热捧，前海开源基金首席经济学家杨德龙说，这个行业中，很多公司有望成为或孵化出独角兽企业，此前资本市场中曾传出独角兽和新经济领域企业IPO条件有望放宽的消息。

万得数据显示，2017年，人工智能企业融资的势头有增无减，截至2017年8月底，全球人工智能企业融资事件已经发生62起，已经完成融资额比2016年多一倍，全年资产融入量突破700亿元。

种种迹象表明，资本将加大助力人工智能在真实应用场景中的落地。